应用广场

得物电子设备AI智能客服跨平台消息聚合
生效中

生效中

晓多 AI 电商聚合接待系统,是专为电商企业打造的跨平台客服管理智能解决方案,直击多渠道消息碎片化、客诉处理滞后、转化率流失等核心痛点。基于自研大模型 DeepSeek-R1 构建原生架构,可一站式聚合得物、小红书、微信小店、抖音等 6 大主流平台会话,实现单后台统一管理。系统搭载智能亮灯预警(红灯置顶客诉退款等高风险会话、绿灯标记高意向下单咨询),结合 AI 实时画像打标,精准识别薅羊毛党、国补用户、套购需求等客户类型,触发差异化服务策略;支持产品专家型与简洁明了型双沟通模式,灵活匹配复杂咨询与标准化问题场景。5000 QPS 超高并发可轻松应对大促洪峰,边缘计算技术实现 10ms 极速响应与数据本地安全处理。助力企业缩减 60% 客服人力,提升转化率超 35%,现已开放 0 成本免费试用。

此应用基于“智能客服机器人”功能才可使用,请先订购“智能客服机器人” 联系专属销售 立即订购

晓多 AI 电商聚合接待系统,是专为电商企业打造的跨平台客服管理智能解决方案,直击多渠道消息碎片化、客诉处理滞后、转化率流失等核心痛点。基于自研大模型 DeepSeek-R1 构建原生架构,可一站式聚合得物、小红书、微信小店、抖音等 6 大主流平台会话,实现单后台统一管理。系统搭载智能亮灯预警(红灯置顶客诉退款等高风险会话、绿灯标记高意向下单咨询),结合 AI 实时画像打标,精准识别薅羊毛党、国补用户、套购需求等客户类型,触发差异化服务策略;支持产品专家型与简洁明了型双沟通模式,灵活匹配复杂咨询与标准化问题场景。5000 QPS 超高并发可轻松应对大促洪峰,边缘计算技术实现 10ms 极速响应与数据本地安全处理。助力企业缩减 60% 客服人力,提升转化率超 35%,现已开放 0 成本免费试用。

  • 痛点场景
  • 晓多AI聚合接待
  • QA
  • 立即咨询

痛点场景

碎片化消息淹没客服,错单漏单成电商噩梦

电商客服每天深陷多平台消息轰炸:

-小红书咨询未回,得物订单催发货,微信小店投诉升级…5+渠道来回切换,手忙脚乱漏回复;

-紧急客诉埋没在普通问询中,错失黄金处理时间导致差评;

-客服响应超时、重复回答、标签混乱,转化率流失超35%(行业调研数据)。

晓多AI聚合接待

跨平台消息一屏搞定,AI提效贯穿全流程

⛓️全域渠道聚合:1个后台接管6大电商平台

  • 兼容得物/小红书/微信小店/抖音等主流平台,消息自动聚合至统一面板;

  • 智能亮灯预警系统:

✅红灯:投诉/退款等高危会话自动置顶

✅绿灯:高频关键词触发下单意向提醒(如“急用”“今天能发吗”)

这是图片标题

🤖AI画像打标:大模型秒读客户潜台词

基于晓多自研大模型DeepSeek-R1,实时解析对话生成精准标签:

  • 薅羊毛党:识别比价、索要赠品话术→分流至新人客服

  • 国补用户:抓取“以旧换新”“政府补贴”关键词→转接专业顾问

  • 套购需求:分析多产品比价行为→触发满减优惠弹窗

这是图片标题

技术底座:大模型原生架构重构服务价值链😊

####⚡并发性能突破:5000QPS扛住大促洪峰

  • 对比传统客服系统单服务器1000QPS,晓多搭载DeepSeek-R1实现5000QPS并发处理;

  • 长尾问题解决率提升18%,1秒内生成场景化解决方案。

🔒边缘计算赋能:10ms极速响应+数据0上云

  • 本地化部署实现10ms缺陷检测响应(参考工业质检场景);

  • 敏感信息(订单号/身份证)全程本地处理,杜绝隐私泄露风险。

落地实战:头部美妆品牌的数智化逆袭

某国货美妆TOP3企业接入晓多后:

1、跨平台人力缩减60%:6人团队承接日均3000+咨询;

2、小红书询单转化率翻倍:AI自动推送试用装领取链接,转化达39%;

3、得物客诉率归零:高危会话100%优先拦截,挽回品牌评分4.8→5.0。

▶️立即行动:免费开启智能客服革命

启用路径:晓多官网→应用广场→智能客服机器人→0成本试用

QA

Q1:如何降低客服培训成本?

→ 晓多全渠道统一知识库支持:

  • 新政策/活动上线后,AI自动同步至所有平台话术库;

  • 客服新人3天即可上岗,错误率控制在5%以内。

Q2:大促期间如何避免客服崩溃?

→启用智能负载均衡:

  • 高峰时段自动分流50%简单咨询至AI应答;

  • 突发流量冲击下,系统优先保障VIP客户服务通道。

Q3:能对接企业自有的ERP系统吗?

→支持API无缝对接主流ERP(如金蝶、用友):

  • 订单状态/库存数据实时同步至客服端;

  • 退换货进度自动推送买家,人工介入减少70%。

🔚数智化服务已来——别让低效客服拖垮你的增长引擎!

立即咨询

这是图片标题