晓多科技大模型 & AI 2.0
进入新AI时代
晓模型（XPT）的核心架构是基于生成式预训练Transformer的深度学习模型，与ChatGPT的核心技术架构相同，但不同的是，晓模型接受了大量的电商行业的领域知识训练，积累了电商行业关于商品、行业上下游、行业政策以及产品使用场景相关的数亿Token的领域知识，这使得晓模型可以更好地为顾客提供智能化和个性化的服务，进一步提升服务效率，降低成本。
晓模型优势
晓模型是先进的人工智能行业大模型，它在商品领域具有出色的认知能力、辅助决策能力和应用潜力。
- 更懂商品
能深入理解不同类型的商品，包括特性、功能、品质、用途、使用场景等方面的信息。
通过对商品进行细致的分析和学习，提供准确的商品描述和推荐，帮助用户更好地了解和选择商品。
- 更懂用户
它能深入洞察用户的需求和喜好，根据用户的个人特点和偏好，为用户提供个性化的推荐和购物建议，提升购物体验。
- 更懂服务和营销
通过智能客服系统，实现对用户的快速响应和主动引导，提供高效、便捷的售前和售后服务。
基于丰富的专业知识，为电商平台提供有效的营销策略和推广方案，帮助电商企业优化广告投放、精准定位目标用户群体，并提供个性化的营销推送，提高销售转化率。
- 更懂电商行业
对电商的行业政策、行业上下游有着深入的了解。
通过对大量的电商数据和市场情报的分析，晓模型可以为企业提供战略指导和商业决策支持，帮助企业把握商机、应对挑战，在激烈的市场竞争中取得优势。
成都超算中心是由成都市和四川天府新区共同投资建设的，算力规模按照峰值性能300PFlops进行总体规划，在全球算力排名前10的一家超算中心，拥有24000张国产GPU卡资源，于2020年9月完成一期峰值性能170PFlops超算系统的建设。
成都超算中心可以支持传统科学工程计算和新型智能计算，重点围绕科技创新、城市治理、产业发展、社会服务四大方向，构建未来城市发展新生态。晓多科技与成都超算中心建立友好合作，提供计算资源，因此晓模型将始终以最高的安全和合规标准管理您的数据，让您放心。
晓模型在用户体验的应用价值
提升AI参与度
具备更加精准的语义理解能力和更强大的自然语言生成能力，为智能客服系统的升级奠定了坚实的底层支撑。
可以根据商品知识，针对用户输入的问题，快速自动生成答案，大幅节省客服团队的时间和人力资源。
降低AI应用成本
通过学习更丰富的语言知识和上下文信息，对于意图识别的准确性进一步提升。
智能客服系统能够结合用户的历史对话、当前沟通内容等上下文语境，更精准地识别出用户的需求和意图，提高自动回复的准确率，降低人工介入需要。
优化人机交互体验
通过训练学习不同用户或场景下的个性化语言表达方式，基于场景生成个性化回答，开创了客户体验的新范本。
丰富的参数和强大的内容生成能力，支持智能客服实现更加个化的问答回复，而非过往千篇一律的机械式问答。
丰富实际应用场景
基于晓模型的底层能力，智能客服的渗透力和应用场景也将在未来得到进一步延伸，如主动分析座席工作行为、发起产品推荐、闲聊寒喧以及更“人性化”的引导留资等。
未来，还将延伸到电商各环节，改善用户体验，提高运营与营销效率。
晓模型应用演示
智能AI Agent生产平台，快速搭建各类AI应用
基于Agent-Cloud平台搭建的智能体，支持接入各种渠道和平台。对外，可以搭建对外的企业数字代言人，接到官网、微信公众号等，做客户接待；对内，可以搭建内部各类办公Agent，接入企业IM系统，比如钉钉、企业微信、飞书等，实现企业内部协同提效。
申请预约体验智能拦截风险话术，不再依赖违禁词列
AI风控官通过理解话术意思和语境，不再依赖违禁词列表，智能拦截风险话术，提高拦截效果和准确性。它能够区分风险词和安全词，避免过度拦截，实现更智能的风险控制。
申请预约体验基于全文会话的VOC分析，提升客户忠诚度和口碑
全新的VOC-商品流失分析，以消费者全文会话为基础，让大模型智能分析未下单原因，从咨询过程找到影响消费者购物决策的关键点，配合客服人员在对话中帮助商家提高客户忠诚度和口碑。
申请预约体验智能填写工单，提升售后客服效率
基于XPT的智能识别和建单能力，通过大模型智能识别买家和卖家的会话上下文，提取关键信息，自动创建工单和填写工单信息，工单处理完后自动将处理结果同步给消费者，提高售后客服效率。
申请预约体验- 更多敬请期待
